人工智能和机器学习技术的融合正深刻改变着公共采购流程。

人工智能系统基于机器的自主学习与推断能力，在公共采购中具有广泛应用前景。对于诸如预测采购需求、为预算制定提供价格参考以及评估供应商绩效等任务，人工智能能够高效处理复杂数据并生成有价值的输出，辅助采购决策。

机器学习作为人工智能的关键分支，通过算法和统计模型分析数据模式，无需明确指令即可得出推论。在采购操作流程中，它可实现自动化分析，大幅提升效率。例如，在风险评估环节，能快速识别潜在风险因素，为采购方及时调整策略提供依据。同时，通过简化采购操作流程，减少人工干预环节，降低人为错误，提高采购效率与决策的准确性，推动公共采购向智能化、高效化方向发展，重塑公共采购的业务模式与管理生态。