在公共采购业务中，数据分析和大数据技术正发挥着日益重要的作用。

数据分析通过一系列统计方法汇总数据，挖掘变量间关系。在采购过程中，其应用价值显著。例如，能够精准检测欺诈或不当竞争行为，维护采购市场的公平公正。在评估供应商表现方面，它依据多维度数据提供客观评价，为采购人选择优质供应商提供有力支撑，辅助决策制定，确保采购决策的科学性。

大数据则以海量数字信息存储为特点，与预测分析结合时，展现出强大的洞察力。如 Arkestro 公司利用机器学习和行为科学等创新技术，依托大数据分析历史采购数据和最佳实践，主动预警潜在风险，从而实现采购需求的精准预测。这有助于采购方提前规划，制定积极有效的采购计划，在市场动态变化中抢占先机，优化采购资源配置，提升公共采购的效益与质量，推动公共采购业务在数据驱动下高效开展。