在高校采购需求审核领域，人机协同正逐渐成为提升审核效能的关键模式。尽管 LLM 拥有强大的数据处理和分析能力，能够快速整合政策法规、市场行情等多方面信息，为审核工作提供有力支持，但其终究只是工具，输出结果的准确性和可靠性仍需人工进行精细复核与确认。

一方面，LLM 可以承担起大量繁琐的基础性审核工作，如初步筛查需求文档中的明显错误、遗漏信息等，从而节省人工审核的时间和精力。审核人员则可以在此基础上，将更多精力投入到对复杂、专业性强的采购需求进行深度分析和判断上，充分发挥自身专业知识和经验优势，确保采购需求既符合技术规范，又契合高校实际使用场景。

另一方面，随着高校采购规模不断扩大、需求愈发复杂，引入 LLM 等新技术手段已成必然趋势。通过人机协同，不仅能有效弥补人工审核的固有缺陷，还能推动高校采购工作向更加规范、透明、高效的方向发展，优化资源配置，为教育事业高质量发展注入新动力。未来，随着技术的持续演进和完善，LLM 在高校采购领域的应用场景将更加广阔，助力高校构建起全方位、多层次的智能化采购体系。