大型语言模型（LLM）的横空出世，为高校采购需求审核领域带来了革新力量。它具备快速精准识别潜在问题的卓越能力，面对采购需求文档，LLM 能在瞬间扫描并深入分析，那些模糊不清、含糊其辞的描述，如 “性能优越”“质量上乘” 等缺乏具体量化指标的表述，都将被 LLM 敏锐捕捉，并提示审核人员要求采购方进行明确补充。

不仅如此，LLM 还能依据需求内容，迅速在庞大的知识库中检索出相关的国家标准、行业规范以及技术标准，为审核人员提供权威的参考依据。以采购实验室通风设备为例，LLM 可立即给出通风量、噪声限制、材质要求等关键性能指标的国家标准，助力审核人员精准判断采购需求是否合规合理。

更值得一提的是，LLM 可根据不同的采购类别和具体需求特点，自动生成全面且系统的审核清单，涵盖所有核心审核要点，让审核工作有条不紊地进行。同时，它还能模拟不同供应商可能提出的投标方案，对采购需求的可实现性和成本效益进行有效评估，帮助采购人员提前预判风险，做出更加科学合理的采购决策，从而全面提升高校采购审核的质量与效率。