高校采购审核正经历着一场从传统人工模式向智能化审核的深刻跨越。在过去，人工审核作为主流方式，在保障采购需求合理性方面发挥了重要作用，但随着时代发展，其效率低下、容易遗漏、标准不一等问题日益凸显，难以适应高校快速发展的需求。

如今，大型语言模型（LLM）的出现为高校采购审核带来了新的曙光。它凭借强大的数据分析和自然语言处理能力，能够快速、精准地识别采购需求文档中的各类问题，从模糊不清的描述到关键信息的缺失，从技术参数的不合理到与标准规范的不符，都能一一揪出并给出专业建议。同时，LLM 还能根据采购类别生成详尽的审核清单，模拟供应商投标方案进行成本效益评估，为采购决策提供全面参考。

然而，智能化审核并非要完全取代人工审核，而是与人工审核形成优势互补的协同关系。在这一跨越过程中，高校需要逐步建立起适应智能化审核的管理体系和流程，加强对审核人员的技术培训，使其能够熟练掌握 LLM 的应用，并在关键时刻发挥主观能动性，对 LLM 的输出结果进行把关和优化。只有这样，高校采购审核才能真正实现从传统到智能的完美跨越，迈向更加高效、精准、规范的新阶段，为高校的稳定运行和长远发展提供坚实保障。