随着信息技术的飞速发展，升级现有的信息技术平台，为评审专家绘制精准画像，已经成为提升评审专家管理水平的重要手段。通过深度挖掘评审专家的多维度数据，如学术背景、工作履历、研究成果、评审经历及专业偏好等，可以构建一个细致且准确的专家特征标签体系，从而实现对评审专家的科学化与精细化管理。

实现这一目标需要推动现有信息技术平台的革新，构建一个高效精准的评审生态系统。一方面，通过评审专家主动申报与系统自动抓取、智能处理相结合的方式，高效汇集并展示专家的基础信息、项目信息、考核信息等“库内”核心信息；另一方面，构建统一数据交换平台，将“库内”信息与“库外”的多元数据深度融合，如公共资源交易、税务、社保、银行、市场监管、行政执法、法院办案系统等，从而勾勒出评审专家个人画像图。这种数据的互联互通有利于打破信息孤岛，丰富画像的层次与精度，促进跨机构、跨行业的协同监管。同时，基于画像结果，可以为评审专家提供个性化的培训和建议，促进其专业成长与规范操作，并及时发现潜在风险点，触发管理干预措施。以浙江省余姚市为例，该市围绕专家入库、抽取、行权等全链条监督需求，构建了一个涵盖征聘引入、随机抽取、独立行权、能力评估、有序退出等五大环节的监管框架，特别关注对关联回避原则的执行监督、抽取过程的合规性审查以及专家履职行为的异常监测，为监管部门提供精准的风险防控参考。这种升级信息技术平台的方式，不仅有助于提升评审专家的综合素质与专业素养，还能不断优化现有制度框架并升级管理平台，实现对评审专家的精细化与多维度管理，从而提升整个评审过程的公正性与透明度。